عني · السيرة المهنيةالعودة للرئيسية

الخيط الرابط

الخيط الذي يربط الأدوار أهم من أسماء الوظائف.

عملت عبر هندسة البيانات وترحيلها، والتحليلات، وتعلّم الآلة، والذكاء الاصطناعي، والبرمجيات والعمليات التجارية. الرابط بينها واحد: تحويل القيود المتشابكة إلى بيانات وتحليلات وأنظمة يمكن للناس فهمها والثقة بها واستخدامها.

الموقع الحاليمهندس بياناتNetwork International
01الترحيل02التحليلات03ML / AI04المنتج
القاهرة، مصرالعربية + الإنجليزية
01

خريطة المسار

أدوار مختلفة. اتجاه مهني واحد.

التسلسل الزمني مهم، لكن الانتقالات أهم: عمق تقني اقترب من قرارات الأعمال، ثم عاد إلى أنظمة مؤسسية بانضباط أقوى في التسليم.

2026 — حتى الآن

الدور الحالي

مهندس بيانات

Network International

هندسة وتكامل وترحيل بيانات مؤسسية لعملاء مصرفيين في أفريقيا ودول الخليج، مع عمل مباشر على ETL، والربط بين المصدر والهدف، والتحويل، والتنميط، والتنظيف، والتحقق والتسوية.

تفاصيل العملاء والتنفيذ الداخلي المملوك تبقى محدودة عمداً حفاظاً على السرية.
2025 — 2026

Al Tayseer Group

قائد فريق تحليل الأعمال

Al Tayseer International

وحّدت بيانات أداء متعددة العلامات والوكالات الخارجية في رؤية تقارير واحدة، مع مواءمة مؤشرات الأداء والجداول الزمنية والتسليمات لدعم القرارات التجارية الشهرية.

2025

Al Tayseer Group

محلل بيانات ومحلل سلاسل إمداد

Guksu

بنيت تقارير دورية للمبيعات والمخزون والإنتاج والمستودعات، ثم واءمت خطط التصنيع والمبيعات مع توافر المواد الخام والمنتجات النهائية.

2024 — 2025

Al Tayseer Group

قائد فريق تقني / محلل بيانات

Egyptian African Trade

استخرجت بيانات المبيعات والمخزون والمستودعات من ERPNext، وحددت منطق مؤشرات الأداء والتقارير مع فرق العمليات والمالية، وربطت بيانات أداء الإعلانات بالنتائج التجارية.

02

مسارات متوازية

التدريس والعمل مع العملاء استمرا إلى جوار المسار الرئيسي.

ليسا هامشاً في السيرة؛ كلاهما يختبر التواصل، وتحديد النطاق، وملكية التسليم من البداية إلى النهاية.

2024 — حتى الآن01

Orcas Online

مدرّس خاص

أدرّس Python وJava وتحليل البيانات وعلم البيانات وتعلّم الآلة، مع تكييف الشرح والتمارين حسب مستوى كل طالب وهدفه.
عمل مستقل02

Self-employed

مطور ويب / مستشار مستقل

سلّمت موقعي أعمال من البداية إلى النهاية: المتطلبات والهيكلة، ثم التنفيذ البرمجي والإطلاق والاستضافة والنطاقات والتحليلات.
03

البدايات

ثلاثة تدريبات، وثلاث بيئات تقنية مختلفة.

01

نوفمبر — ديسمبر 2023

متدرب بيانات / تعلّم آلة

National Authority for Remote Sensing & Space Sciences (NARSS)بنيت أنظمة لتحليل بيانات الاستشعار عن بُعد باستخدام تعلّم الآلة والتعلّم العميق على بنية سحابية.
02

سبتمبر 2023

متدرب تقنية معلومات

Pharaonic Petroleum Company (PhPC)صممت ونفذت حلولاً تقنية خلال تدريب عملي في بيئة بترولية مؤسسية.
03

أغسطس 2023

متدرب تعلّم آلة

Zewail City for Science & Technologyنفذت مشروعات في تعلّم الآلة والتعلّم العميق والتعلّم المعزز.
04

سجل التعلم

أساس رسمي، ثم توسع موجّه.

التعليم والشهادات موجودة هنا لأنها تشرح اتساع المجال؛ لا تحتاج إلى شاشات مستقلة على الصفحة الرئيسية.

التعليم

2021 — 2024

بكالوريوس علوم الحاسب — تخصص علم البيانات

Canadian International College

المعدل التراكمي 3.55
2023 — 2024

منحة علم البيانات والذكاء الاصطناعي

ExploreAI Academy / ALX / African Leadership University

برنامج لمدة 15 شهراً

الشهادات

2026

Databricks Certified Data Engineer Associate

Databricks

2025

AI / LLM Engineering

Udemy · Ed Donner

2024

McKinsey Forward — Foundation & Advanced

McKinsey Academy

2023

Problem Solving with C++

Coach Academy

2022

Database Management with SQL

Canadian International College

05

أدوات التشغيل

الأدوات مجمّعة بحسب المشكلات التي تساعد على حلها.

لا نسب مئوية ولا جدار شعارات. الإشارة المفيدة هي جمع المجالات والأدوات في سياق عمل واحد.

01

هندسة البيانات

  • Advanced SQL
  • ETL & Data Pipelines
  • Data Migration
  • Source-to-Target Mapping
  • Data Transformation
  • Data Profiling
  • Data Cleansing & Validation
  • Data Reconciliation
  • PostgreSQL
02

السحابة والمنصات

  • Databricks
  • AWS Foundations
  • Supabase
  • ERPNext
03

البرمجة

  • Python
  • pandas
  • NumPy
  • scikit-learn
  • SQL
  • TypeScript / JavaScript (basic)
04

التحليلات وذكاء الأعمال

  • Power BI
  • Advanced Excel
  • KPI Design
  • Dashboards
  • Reporting & Analytics
05

تعلّم الآلة والذكاء الاصطناعي

  • Deep Learning
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • NLP
  • Generative AI & LLMs
  • RAG
  • Agents
  • Statistical & Probabilistic Modeling
06

الأعمال والتنفيذ

  • Requirements Gathering
  • Stakeholder Management
  • Cross-functional Collaboration
  • Problem Solving
  • Team Leadership
06

كيف أعمل

قواعد قليلة للمشكلات غير المرتبة.

01

اجعل الحقيقة مرئية.

ابدأ بما نعرفه فعلاً، وما ينقصنا، وما لا ينبغي الادعاء به. تصبح الأنظمة الأسلم أسهل في البناء عندما تكون حدود الدليل واضحة منذ البداية.

02

قلّل الغموض.

حوّل المتطلبات غير الواضحة والبيانات المتفرقة والقيود المتعارضة إلى نموذج مشترك يمكن للفرق التقنية وفرق الأعمال التفكير من خلاله معاً.

03

ابنِ أصغر نظام موثوق.

استخدم أبسط بنية تستطيع حمل المهمة الحقيقية، ثم أضف التعقيد فقط عندما يفرضه الدليل أو التشغيل.

التالي

الخلفية تعطي السياق. العمل هو الدليل.

اختر المسار الذي يناسب ما تريد تقييمه.