Mohammed Ehab ElNomany
أحوّل مشكلات البيانات والأعمال المعقّدة إلى أنظمة ونماذج وتحليلات ومنتجات يمكن الاعتماد عليها.
استكشف الأعمال المختارة01 — أعمال مختارة
الدليل أولاً، لا حشو معرض أعمال.
كل مشروع يثبت جانباً مختلفاً من طريقة تفكيري وبنائي وتسليمي، والمعالجة البصرية تأتي من الدليل الموجود فعلاً.
02 — التخصصات
عند الحد الفاصل بين مشكلات الأعمال والأنظمة التقنية.
هندسة البيانات وترحيلها
بناء مسارات البيانات، وربط المصادر بالأهداف، والتحويل والتنميط والتنظيف والتحقق والتسوية، ونقل البيانات بين الأنظمة بصورة موثوقة.
الخدمة المرتبطةالتحليلات وذكاء الأعمال
تصميم مؤشرات الأداء وأنظمة التقارير ولوحات المعلومات والتحليلات التي تساعد على اتخاذ القرار.
الخدمة المرتبطةعلم البيانات وتعلّم الآلة
التنبؤ والنماذج الاحتمالية والتعلّم العميق والتحقق العملي من أداء النماذج.
الخدمة المرتبطةهندسة الذكاء الاصطناعي
تطبيقات النماذج اللغوية وRAG ومسارات العمل المحكومة وهندسة المنتجات والأنظمة الوكيلة.
الخدمة المرتبطةالمنتجات والبرمجيات
منتجات الويب والتجارة الإلكترونية وإدارة المنتج والتنفيذ التقني من المتطلبات حتى الإطلاق.
الخدمة المرتبطة03 — المهارات والأدوات
الأداة جيدة عندما تختفي داخل العمل.
مجموعة عملية مرتبة حسب المشكلات التي تساعدني على حلها، لا جدار شعارات.
هندسة البيانات
السحابة والمنصات
البرمجة
التحليلات وذكاء الأعمال
تعلّم الآلة والذكاء الاصطناعي
الأعمال والتنفيذ
04 — الخبرة
خبرة مؤسسية، وملكية منتج، وعمق تحليلي.
2026 — حتى الآن
مهندس بيانات
Network International
هندسة وتكامل وترحيل بيانات على مستوى المؤسسات؛ تفاصيل المشاريع والعملاء والتنفيذ الخاص محدودة عمداً حفاظاً على السرية.
2025 — 2026
قائد فريق تحليل الأعمال
Al Tayseer International
توحيد تقارير متعددة العلامات ومواءمة مؤشرات الأداء والجداول والتسليمات لدعم القرارات التجارية الشهرية.
2025
محلل بيانات ومحلل سلاسل إمداد
Guksu
تقارير المبيعات والمخزون والإنتاج والمستودعات، مع مواءمة خطط التصنيع والمبيعات مع توافر المواد والمنتجات النهائية.
2024 — 2025
قائد فريق تقني / محلل بيانات
Egyptian African Trade
بيانات ERP وتصميم مؤشرات الأداء وتقارير الأداء والتحليل التجاري.
05 — الشهادات
تعلم مستمر بأدلة واضحة.
Databricks Certified Data Engineer Associate
Databricks
AI / LLM Engineering
Udemy · Ed Donner
McKinsey Forward
McKinsey Academy · Foundation & Advanced
Problem Solving with C++
Coach Academy
Database Management with SQL
Canadian International College
06 — التعليم
الأساس التقني.
بكالوريوس علوم الحاسب — تخصص علم البيانات
Canadian International College · 2021 — 2024
المعدل التراكمي 3.55
منحة علم البيانات والذكاء الاصطناعي
ExploreAI Academy / ALX / African Leadership University · 2023 — 2024
برنامج لمدة 15 شهراً
07 — خبرات إضافية
تدريس واستشارات وعمل تقني تطبيقي.
Orcas Online
مدرّس خاص
Python وJava وتحليل البيانات وعلم البيانات وتعلّم الآلة.Self-employed
مطور ويب / مستشار مستقل
موقعا أعمال من جمع المتطلبات والهيكلة إلى التنفيذ البرمجي والإطلاق والاستضافة والنطاقات والتحليلات.NARSS
متدرب بيانات / تعلّم آلة
أنظمة تعلّم آلة وتعلّم عميق للاستشعار عن بُعد.Zewail City
متدرب تعلّم آلة
مشاريع في تعلّم الآلة والتعلّم العميق والتعلّم المعزز.08 — عني / كيف أعمل
أفضّل المشكلات ذات الحواف غير المرتبة: متطلبات غير واضحة، وبيانات متفرقة، وقيود متعارضة، وشخص حقيقي ينتظر نتيجة يمكن استخدامها.
أعمل عند تقاطع هندسة البيانات والتحليلات وتعلّم الآلة والذكاء الاصطناعي وتطوير المنتجات، وأحوّل المشكلات غير الواضحة إلى أنظمة يمكن للناس فهمها والثقة بها واستخدامها.
أبدأ عادةً من المبادئ الأساسية، وأجعل الحقائق مرئية، وأقلل الغموض، ثم أبني أصغر نظام موثوق يستطيع أداء المهمة. قد يكون ذلك مسار ترحيل بيانات، أو نموذج توقع، أو لوحة معلومات، أو مسار ذكاء اصطناعي، أو منتجاً موجهاً للعميل.
09 — طرق العمل معاً
نتائج مفيدة، مدعومة بالنوع الصحيح من الأدلة.
الأدلة غير متساوية عمداً: مشروعات عامة حيث يوجد دليل قابل للنشر، وخبرة ومنهجيات عندما تحد السرية أو حقوق النشر من اللقطات العامة.
هندسة البيانات وترحيلها
ترحيل البيانات والتسوية
اجعل عمليات نقل الأنظمة المعقّدة قابلة للمراجعة والتحقق والاعتماد.
دور حالي في هندسة بيانات المؤسسات، مع خبرة موثقة في مسارات ETL والربط والتحويل والتنميط والتنظيف والتحقق والتسوية.
لا أعيد بناء العمل المؤسسي السري في شكل لقطات مزيفة أو مخططات عملاء غير مصرح بها.
ناقش هذا العملالتحليلات وذكاء الأعمال
التحليلات وPower BI
حوّل البيانات التشغيلية المتفرقة إلى تقارير جاهزة لاتخاذ القرار.
أعمال تقارير ومؤشرات أداء في Al Tayseer وGuksu وEgyptian African Trade، مدعومة بمهارات موثقة في Power BI ولوحات المعلومات وExcel المتقدم.
المشروعات المرتبطة تُظهر التفكير التحليلي واتخاذ القرار، وليست دليلاً على مخرجات Power BI.
علم البيانات وتعلّم الآلة · هندسة الذكاء الاصطناعي
تطوير منتجات تعلّم الآلة والذكاء الاصطناعي
ابنِ نماذج وتطبيقات ذكاء اصطناعي مفيدة مع أدلة واختبارات وحوكمة واضحة.
أدلة عامة قوية تمتد من التنبؤ الاحتمالي ومسارات الوكلاء المحكومة إلى الرؤية الحاسوبية وأنظمة القرار الجغرافية.
النماذج العامة ونتائج التقييم وهندسة الأنظمة وواجهات المنتجات تقدم دليلاً مباشراً قابلاً للفحص.
المنتجات والبرمجيات
تطوير المنتجات والويب
خذ المنتج الرقمي من المتطلبات والهندسة إلى التنفيذ البرمجي والإطلاق.
أدلة متعددة المشروعات تشمل تجارة إلكترونية مبنية بالبرمجة وقيادة منتجات الموبايل ومنتجات التنبؤ وأنظمة الذكاء الاصطناعي وواجهات الويب التقنية والتطبيقات الجغرافية.
صياغة الملكية تبقى خاصة بكل مشروع؛ ولا تتحول قيادة المنتج إلى ادعاء بالبرمجة الفردية عندما لا تدعم الأدلة ذلك.
10 — الكتابة
مقالات من داخل العمل نفسه.
كتابة تقنية مبنية على مشروعات يمكن فحص أدلتها، لا محتوى عام أُنشئ فقط لجذب الزيارات.
11 — فرصة
هل لديك مشكلة صعبة تستحق الحل؟
لنتحدث عن دور مهني أو فرصة مشروع.