كل الأعمال

رؤية حاسوبية لصور SAR

Oil Spill Detection

خط معالجة للتجزئة الدلالية على صور Sentinel-1 SAR لاكتشاف التسرّبات النفطية البحرية، مع تقييم للنموذج، ومخرجات جغرافية، وخدمة API، وواجهة خرائط تفاعلية.

التعلّم العميق · الرؤية الحاسوبية · الاستشعار عن بُعد · التحقق

فتح الدليل العام
قارن / اكتشفأصل من مستودع عام
مخرج اكتشاف تسرّب MV Wakashio من صور Sentinel-1 SAR في مستودع Oil Spill Detection العام
0.566Oil IoU0.764Oil recall0.696Mean IoU0.802Macro F1
مخرج دراسة حالة MV Wakashioدليل حقيقي من Sentinel-1 SAR مع تقييم لفئة النفط من تشغيل الاختبار المحفوظ.

دراسة حالة

الفئة الصعبة هي النفط، لا الخلفية. لذلك يجب أن يكافئ التقييم اكتشاف النفط بدلاً من الاختباء خلف دقة بكسلات مرتفعة ظاهرياً.

تظهر البقع النفطية كمناطق داكنة في صور Sentinel-1 SAR، لكن مناطق الرياح الضعيفة والأغشية الحيوية وخلايا المطر قد تبدو مشابهة جداً. المشكلة التقنية هي تمييز النفط عن هذه الحالات الشبيهة مع تحويل النموذج المدرب إلى مخرجات جغرافية قابلة للاستخدام.

الدور والنطاق

نظام تجزئة دلالية بخمس فئات يشمل التدريب ومقارنة النماذج، وتقييم النفط تحديداً، وتصدير ONNX، وإدخال ومعالجة Sentinel-1، والاستدلال المقسم إلى بلاطات، والمخرجات الجغرافية المتجهة، وخدمة FastAPI، وواجهة React/MapLibre.

المنهج

كيف يبني النظام نتيجة تستحق الثقة.

01 — صياغة المشكلة

مثّل الفئات الملتبسة صراحة.

تستخدم المهمة خمس فئات: سطح البحر، تسرّب نفطي، شبيه بالتسرّب، سفينة، ويابسة؛ فلا يُدفن الالتباس داخل الخلفية.

02 — المقارنة

اختر النموذج وفق أدلة تخص النفط.

تُقيّم U-Net وDeepLabV3+ وSegFormer على مجموعة الاختبار المحفوظة. اختير SegFormer mit-b2 وفق Oil IoU وOil Recall ومقاييس الفئات الأوسع، لا وفق دقة تهيمن عليها الخلفية.

03 — التشغيل

انتقل من الشرائح الصغيرة إلى مشاهد جغرافية كاملة.

يُصدّر النموذج المختار إلى ONNX ويعاد استخدامه للاستدلال على المشاهد بالبلاطات، ثم تُنتج GeoTIFF ومضلعات النفط قبل تقديمها عبر API.

04 — الاختبار الواقعي

شغّل المسار على حدث حقيقي لم يره النموذج.

تطبق دراسة Wakashio العامة المسار كاملاً على مشهد Sentinel-1B فوق موريشيوس، وتوثق الموقع المكتشف وحدود تقدير المساحة.

الأدلة

ما الذي يمكن التحقق منه فعلاً.

Oil IoU

0.566

نتيجة SegFormer mit-b2 المختار على مجموعة الاختبار المحفوظة المكونة من 110 صورة.

Oil recall

0.764

استدعاء فئة النفط من مخرجات التقييم نفسها.

Mean IoU

0.696

متوسط IoU عبر الفئات الخمس، ويُعرض بجانب جودة فئة النفط لا بدلاً منها.

اختبار حدث حقيقي

Wakashio

تتضمن دراسة الحالة مشهد Sentinel-1B لم يسبق للنموذج رؤيته من حادث MV Wakashio في أغسطس 2020.

القيود والحدود

ما الذي لا تدّعيه دراسة الحالة.

مجموعة البيانات الرسمية صغيرة وغير متوازنة: 1002 صورة تدريب و110 صور اختبار، ويشغل النفط نحو 1% فقط من البكسلات.

التدريب يستخدم قناة VV SAR واحدة ولا يستفيد من معلومات الاستقطاب المزدوج.

دراسة المشهد الخام تعبر فجوة في المعالجة والمجال، لذلك تُعرض المساحة المكتشفة كتقدير تقريبي منخفض لا كقياس يقيني مصطنع.

حدود النشر

يتجنب المستودع الحديث صراحة استخدام الدقة الإجمالية التي تهيمن عليها الخلفية كنتيجة رئيسية. وتحافظ دراسة الحالة على الانضباط نفسه في اختيار المقاييس.

من الدليل إلى عمل مفيد

أين يترجم هذا المشروع إلى خدمة حقيقية.

هذه الروابط تأتي من خريطة الأدلة والخدمات المحكومة. ليست عروضاً عامة، ولا توسع الادعاءات المذكورة أعلاه.

المشروع التالي · نظام قرار جغرافي

Solar Site Selection